Pour qui est cette formation ?
- Cadres des directions des systèmes d’information en charge du décisionnel
- Responsables des études et de la production de données
- Analystes et développeurs décisionnels
- Contrôleurs de gestion et responsables du pilotage
- Responsables de la statistique et des systèmes d’information sectoriels
- Chefs de projet conduisant la mise en place d’un dispositif décisionnel
Les enjeux que nous abordons
Deux chiffres justes peuvent se contredire. Le nombre d’agents diffère entre la paie et les ressources humaines parce que les deux ne comptent pas la même chose ni à la même date. Sans définitions écrites et partagées — ce qu’est un agent actif, un dossier traité, un client — la consolidation produit des écarts inexpliqués qui discréditent l’ensemble du dispositif. Le travail de définition précède le travail technique.
Les applications de gestion ne savent pas raconter le passé. Une application métier décrit l’état actuel : elle écrase la donnée quand elle change. Impossible d’y retrouver la situation d’il y a deux ans ni de suivre une évolution. L’entrepôt est ce qui conserve l’histoire, à condition d’avoir été conçu pour, avec une gestion explicite des changements dans le temps.
Le tableau de bord ne corrige pas une base mal construite. L’outil de restitution rend visible ce qu’on lui donne, y compris les incohérences. Beaucoup d’organisations investissent dans la visualisation avant d’avoir organisé les données, puis constatent que chaque nouveau besoin demande un développement spécifique. L’ordre inverse — modèle d’abord, restitution ensuite — coûte moins cher et tient plus longtemps.
Un entrepôt non alimenté meurt en silence. Les chaînes d’alimentation échouent, les formats sources changent, les référentiels évoluent. Sans supervision des traitements, journal des rejets et responsable identifié, les données se périment sans que personne ne s’en aperçoive — jusqu’à ce qu’une décision soit prise sur des chiffres anciens de six mois.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les cadres formés sont en mesure de :
- Distinguer système de gestion et système décisionnel
- Cadrer un besoin décisionnel et les indicateurs attendus
- Concevoir un modèle dimensionnel adapté aux analyses
- Organiser l’alimentation depuis les systèmes sources
- Gérer l’historisation et les changements de référentiel
- Contrôler la qualité et la cohérence des données restituées
- Exploiter et faire évoluer le dispositif dans la durée
Programme détaillé
Module 1 — Du système de gestion au décisionnel
- Besoins d’analyse et limites des applications métiers
- Architecture d’un dispositif décisionnel
- Entrepôt, magasins de données et zones de préparation
- Acteurs, rôles et organisation du projet
- Facteurs d’échec les plus fréquents
Module 2 — Cadrer le besoin
- Recueil des besoins auprès des métiers
- Définition partagée des indicateurs
- Axes d’analyse et granularité utile
- Priorisation et périmètre du premier lot
- Documentation des règles de gestion
Module 3 — Modélisation dimensionnelle
- Faits, dimensions et mesures
- Modèle en étoile et variantes
- Granularité et agrégats
- Dimensions changeantes et historisation
- Modélisation d’un domaine complet
Module 4 — Alimentation des données
- Sources, extractions et fréquences
- Transformations et règles de nettoyage
- Chargement, rejets et reprises
- Gestion des clés et des correspondances
- Ordonnancement et dépendances
Module 5 — Qualité et cohérence
- Contrôles de complétude et de cohérence
- Réconciliation avec les systèmes sources
- Traitement des écarts et des anomalies
- Traçabilité des données et documentation
- Sécurité et habilitations sur les données restituées
Module 6 — Exploitation et évolution
- Supervision des chaînes et alertes
- Performance des restitutions
- Accompagnement des utilisateurs
- Gestion des évolutions et de la dette
- Cas pratique : conception complète d’un domaine décisionnel
Méthodologie pédagogique
Notre approche met le concret avant la théorie. Plus de 60 % du temps est consacré à des cas pratiques : recueil et formalisation de définitions d’indicateurs contradictoires, conception d’un modèle dimensionnel sur un domaine réel, écriture des règles d’alimentation, traitement d’un lot de données comportant des anomalies et réconciliation avec la source.
Notre équipe accompagne des administrations et des entreprises d’Afrique francophone engagées dans la structuration de leurs données. Cette pratique de terrain nourrit chaque session : les jeux de données sont fictifs et construits pour la formation. Les cas reflètent les réalités du continent — applications métiers hétérogènes et parfois non documentées, saisies tardives, référentiels géographiques ou administratifs instables, coexistence de fichiers tableurs et de bases, ressources limitées pour l’exploitation. La formation traite la construction du socle de données ; elle se distingue de celle consacrée à Power BI et à la restitution, de celle consacrée au big data et aux grands volumes, et de celle consacrée à la gouvernance des données.
Durée et modalités
Durée standard recommandée : 5 à 12 jours selon le niveau de profondeur, format intensif ou modulaire selon les besoins de l’organisation.
Modalités proposées :
- En intra-organisation, dans les locaux du client en Afrique francophone
- En inter-entreprises au Maroc (Casablanca, Rabat, Tanger, Fès, Marrakech, Agadir)
- À distance, en classes virtuelles synchrones
- En format mixte : présentiel intensif suivi d’un accompagnement à distance
Taille de groupe recommandée : 8 à 12 participants, en associant profils informatiques et profils métiers.
Sur-mesure : chaque programme est calibré sur les systèmes sources de l’organisation, les outils retenus et les domaines d’analyse prioritaires.
Profil des formateurs
Nos intervenants sont des architectes et chefs de projet décisionnels ayant conduit des mises en place d’entrepôts de données en administration et en entreprise. Leur expérience opérationnelle en contexte africain francophone leur permet d’illustrer chaque étape par des cas anonymisés et d’anticiper les difficultés concrètes — indicateurs définis différemment selon les services, source non documentée, alimentation qui échoue sans alerte, dispositif abandonné faute d’appropriation. Conformément à notre approche, les profils sont présentés par leur expertise, jamais par leur nom.
