Pour qui est cette formation ?
- Contrôleurs de gestion, analystes financiers, cadres comptables
- Chargés d’études, statisticiens et démographes en ministères et agences
- Responsables RH, achats, commerciaux qui pilotent leur activité par tableaux
- Responsables administratifs et financiers de projets et programmes
- Cadres d’autorités de régulation manipulant des données sectorielles
- Toute équipe métier amenée à automatiser des traitements répétitifs
Les enjeux que nous abordons
Excel est partout, mais sous-exploité. Dans la quasi-totalité des organisations africaines — ministères, agences nationales, entreprises publiques, grands groupes privés, PME en croissance — Excel reste le premier outil de gestion. Et pourtant, la majorité des utilisateurs n’en exploite qu’une fraction des possibilités. Des heures sont perdues chaque semaine à recopier, ressaisir et corriger des données qu’une formule, une macro ou un Power Query traiterait en quelques secondes.
La pénurie d’analystes data renforce le rôle pivot d’Excel. Tant que les compétences Python, R ou SQL restent rares et coûteuses, Excel est la passerelle accessible vers l’analyse de données. Bien maîtrisé, il permet déjà de produire des tableaux de bord exécutifs, de modéliser un budget, d’industrialiser un reporting mensuel — sans déployer d’outil supplémentaire.
L’automatisation devient une exigence. Les organisations africaines sont sous pression : faire plus avec moins, raccourcir les cycles de reporting, fiabiliser les chiffres remontés aux directions et aux partenaires. La programmation VBA, longtemps perçue comme un sujet de spécialistes, est en train de devenir une compétence cadre — comme savoir construire une présentation l’était il y a vingt ans.
Le passage d’Excel à Power BI doit être préparé. Beaucoup d’organisations veulent franchir l’étape de la dataviz moderne. Sans solides bases Excel — structuration des données, fonctions avancées, Power Query — la transition échoue. Bien former à Excel avancé, c’est aussi préparer un déploiement Power BI maîtrisé.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les cadres formés sont en mesure de :
- Construire des modèles de calcul robustes, lisibles et évolutifs
- Maîtriser les fonctions avancées (Power Query, fonctions matricielles dynamiques, recherches avancées, indirect)
- Concevoir des tableaux de bord interactifs avec segments, chronologies et indicateurs
- Programmer des macros VBA pour automatiser les traitements répétitifs
- Diagnostiquer et corriger les erreurs courantes des classeurs hérités
- Sécuriser, documenter et partager les fichiers en environnement professionnel
- Préparer la transition vers des outils de data analytics plus avancés
Programme détaillé
Module 1 — Maîtrise des fonctions avancées
- Fonctions matricielles dynamiques (FILTRE, TRIER, UNIQUE, SEQUENCE)
- Recherches avancées (RECHERCHEX, INDEX-EQUIV, INDIRECT)
- Fonctions logiques imbriquées et tests conditionnels complexes
- Mise en forme conditionnelle avancée et règles métiers
- Validation des données et contrôle de saisie
Module 2 — Power Query et préparation des données
- Importer et combiner des sources hétérogènes (CSV, Web, bases)
- Nettoyer, transformer et structurer des données massives
- Construire des requêtes réutilisables et actualisables
- Fusion et ajout de tables, pivots et dépivots
- Gérer les erreurs de transformation et les types de données
Module 3 — Tableaux de bord interactifs
- Structurer les données pour la dataviz : tables, modèle de données
- Tableaux croisés dynamiques avancés et calculs personnalisés
- Graphiques dynamiques, segments, chronologies
- Construire un dashboard exécutif lisible et actionnable
- KPI visuels et indicateurs de performance
Module 4 — Programmation VBA pour automatiser
- Logique de la programmation VBA : variables, conditions, boucles
- Enregistrer, lire et réécrire une macro
- Automatiser la production d’un rapport mensuel
- Construire un formulaire de saisie utilisateur
- Gérer les erreurs et la robustesse du code
Module 5 — Bonnes pratiques, sécurité, documentation
- Architecture d’un classeur professionnel
- Protection, signatures, gestion des droits
- Documentation et passation à un successeur
- Audit d’un classeur hérité : que conserver, que refondre
- Préparer le passage vers Power BI
Méthodologie pédagogique
Notre approche met le concret avant la théorie. Plus de 60 % du temps est consacré à des cas pratiques : les cadres apportent leurs propres fichiers métiers — budget, tableau de suivi RH, reporting commercial, tableau de bord ministériel — et apprennent à les refondre pendant la session. Les supports d’exercice s’appuient sur des jeux de données africaines (statistiques sectorielles, données budgétaires publiques anonymisées, données opérationnelles d’entreprises).
Chaque cadre repart avec des livrables exploitables immédiatement : un classeur modèle structuré, une macro fonctionnelle, un tableau de bord interactif applicable à son activité.
Durée et modalités
Durée standard recommandée : 5 à 12 jours selon le niveau de profondeur, format intensif ou modulaire selon les besoins de l’organisation.
Modalités proposées :
- En intra-organisation, dans les locaux du client en Afrique francophone
- En inter-entreprises au Maroc (Casablanca, Rabat, Tanger, Fès, Marrakech, Agadir)
- À distance, en classes virtuelles synchrones
- En format mixte : présentiel intensif suivi d’un accompagnement à distance
Taille de groupe recommandée : 8 à 12 cadres — un format resserré permet à chacun de travailler sur son poste avec ses propres fichiers.
Sur-mesure : chaque programme est adapté au secteur, au niveau et aux usages réels de l’organisation commanditaire.
Profil des formateurs
Nos intervenants sont d’anciens contrôleurs de gestion, analystes financiers et data analystes ayant exercé dans des environnements industriels, bancaires et publics. Tous sont des praticiens d’Excel et de VBA, capables de débugger une formule récalcitrante ou de concevoir une macro complexe en direct devant le groupe. Leur expérience opérationnelle en contexte africain francophone garantit un transfert immédiat des acquis aux réalités du terrain.
